今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法
上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍。
关于Redis的历史,以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧。作为key-value的nosql数据库,Redis的功能还是特别强大的。
下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作:
1.存储set值的案例介绍:
Setset1=new HashSet (); set1.add("set1"); set1.add("set2"); set1.add("set3"); redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1); Set resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1"); System.out.println("resultSet:"+resultSet);
运行结果为:
resultSet:[[set3, set2, set1]]
2.存储map值的案例介绍:
Mapmap=new HashMap (); map.put("key1","value1"); map.put("key2","value2"); map.put("key3","value3"); map.put("key4","value4"); map.put("key5","value5"); redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map); Map resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1"); List reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1"); Set resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1"); String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1"); System.out.println("value:"+value); System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet); System.out.println("resultMap:"+resultMap); System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);
运行结果为:
value:value1 resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4] resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4} resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]
3.存储list值的案例介绍:
Listlist1=new ArrayList (); list1.add("a1"); list1.add("a2"); list1.add("a3"); List list2=new ArrayList (); list2.add("b1"); list2.add("b2"); list2.add("b3"); redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1); redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2); List resultList1=(List )redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1"); List resultList2=(List )redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2"); System.out.println("resultList1:"+resultList1); System.out.println("resultList2:"+resultList2);
运行结果为:
resultList1:[a1, a2, a3] resultList2:[b1, b2, b3]
这里需要解释一下:不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值,不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的,就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码,其实就是遍历方向不同,所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历,rightPush用rightPoP遍历。
4.存储key-value值的案例介绍:
System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。"); redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1"); redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2"); redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3"); redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4"); System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。"); String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString(); String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString(); String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString(); System.out.println("缓存结果为:result:"+result1+" "+result2+" "+result3);
运行结果为:
缓存正在设置。。。。。。。。。 缓存已经设置完毕。。。。。。。 缓存结果为:result:value1 value2 value3
4.存储实体类的案例介绍:
ListblackList=blacklistDao.findAll(); redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList); List resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist"); for(Blacklist blacklist:resultBlackList){ System.out.println("ip:"+blacklist.getIp()); }
实体类:
package example.entity; import javax.persistence.*; import java.io.Serializable; import java.util.Date; @Entity @Table(name = "blacklist") public class Blacklist implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private int id; @Column(name = "ip", nullable = true, length = 30) private String ip; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date iptime; // 日期类型,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss public Blacklist() { } public Blacklist(String ip, Date iptime) { this.ip = ip; this.iptime = iptime; } public static long getSerialVersionUID() { return serialVersionUID; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getIp() { return ip; } public void setIp(String ip) { this.ip = ip; } public Date getIptime() { return iptime; } public void setIptime(Date iptime) { this.iptime = iptime; } }
运行结果为:
ip:127.0.0.2 ip:127.0.0.3 ip:127.0.0.4 ip:127.0.0.5 ip:127.0.0.10 ip:127.0.0.1
这里需要注意的是:实体类一定要实现序列话,否者不管set的值为多少,最后存储的结果都是null的。
这样关于Redis一些常用的存储方法就介绍完了,下一节将会给大家介绍一下Redis如何实现数据库的同步。
其实也就是实现查询和更新分离,查询的时查询Redis缓存中的数据,更新操作的时候执行数据库操作,然后同步更新Redis中的相关键值。